数据挖掘的一般步骤|数据挖掘的一般步骤包括|数据挖掘的一般步骤是
数据挖掘的一般步骤包括问题定义、数据预处理、数据转换、模型构建、评估和部署。首先,明确研究目的和问题,确定需要挖掘的数据类型和目标。然后,进行数据预处理,包括清洗、整理和缺失值处理,保证数据质量。接下来,将原始数据转换为适合建模的格式,如特征选择和编码。之后,构建适合数据特征的模型,例如分类、聚类或回
版本:版本3.4.9
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